HLTV 属性系统迎来全面革新，新增 29 项指标

“Clutching”已更名为“Closing”，同时网站新增了六张数据表。

今天我们对“属性”进行了更新，既对其进行了精简，也使其与 rating 3.0 保持一致。

自 2024 年推出以来，属性一直用于表明某位选手属于哪种类型。rating 覆盖表现，属性覆盖风格。

随着今天推出 29 项新指标，我们离“囊括某位选手属于哪种类型”这一目标更近了一步。

为了让用户更容易理解，点击后我们不再在每项属性下显示那么多指标。相反，我们通常只显示四项——即对总属性得分有贡献的指标。其中 19 项新指标可以直接在这里看到。现在整个元素在大多数设备上都能一屏截图容纳，因此你无需滚动就能全面了解一名选手。

这些指标全部有意聚焦风格，我们已尽可能从数据中剔除结果。例如，我们现在在 Entrying 中使用“可被补枪死亡（tradeable deaths）”而不是“已被补枪死亡（traded deaths）”。队友是否完成补枪并不重要，因为我们选定的选手做出了同样的动作。Opening 也是如此：首杀（一个半表现、半风格的数据）已被移除，我们只使用首开尝试（明确的风格数据）。

此外，Clutching 已更名为 Closing，新指标旨在显示哪些选手最常处于回合后期局面。由于 clutch 非常少见，旧属性并不总能做到这一点；它主要显示谁是最强的 clutch 选手。现在，借助诸如选手在下包后存活的频率，或其是否为队伍最后存活者等数据，Closing 可以在判断一名选手更被动还是更激进之前，考察多得多的局面。

flameZ 过去六个月的属性体现了他的突破角色

另一大变化是属性的计算方式。以前，我们对每位选手使用总体平均值。现在我们使用基于选手角色的平均值。你可以在右上角看到一个小指示器：对于步枪手会自动显示“Compared to: Riflers”，对于在所选样本中每回合 AWP 击杀超过 0.20 的选手则显示“AWPers”。

Sniping 是例外，保持原样，并有其特殊处理，因为普通选手几乎不拿 AWP 会严重扭曲平均值。

你仍然可以切换回与所有选手比较——这在比较 AWPer 和步枪手的火力时尤其有用——但通过同类比较，我们更接近找出选手真实风格的目标。

例如，AWPer 在下包后存活的占比为 63.3%，而平均步枪手为 54.6%。这意味着一名下包后存活占比为 56.2% 的步枪手其实相当被动，但当 AWPer 被纳入平均值时，他在 Closing 上的得分并不会那么高。AWP 和步枪的平均值在“队内最后存活”“净击杀”“武器进攻”“可被补枪死亡”和“首次对枪排名”等指标上也差异巨大。

按阵营划分也很重要：CT 方 AWPer 的 Opening 与步枪手持平（50 对 50），但在 T 方 AWPer 的平均 Opening 降至 29，而他们的 Closing 为 70。

即使在未改名的属性中，几乎所有属性也都获得了新指标和权重调整。这些变化引出了一个问题：以前存在于属性中、现在被移除的统计数据在哪里能找到？

随着本次更新，我们推出了六张新的数据表，每项属性一张。我们相信这种分离会让属性为你提供更多关于选手的信号，同时仍允许感兴趣的用户深入查看。如果你不清楚某个新指标是什么，将鼠标悬停在上面，就会出现提示框，显示其全名和说明。

在这里可以找到展示选手“补枪”能力好坏的指标，例如补枪击杀成功率，而不是选手处于良好补枪位置的频率。如果你在旧页面找不到某些内容，很可能它就在新的数据表中，只有少数较少使用的指标因空间原因例外。

例如，在“Closing”页面上，你可以看到选手的 1v1 clutch 胜率，以及全新的 Clutch Swing（选手作为最后存活者时的回合波动）。这些页面也是另外 10 项新指标所在之处。

这也意味着你可以按属性得分排序，查看谁在某个时间段内得分最高。只是请记住，这些是风格数据，而且比以往更是如此；高 Opening 得分并不意味着他们擅长首开对枪，只意味着他们比普通选手更激进。

这是 2026 年大型赛事对阵 top 20 队伍的新 Trading 页面，按 Trade Kill Success 百分比排序。Mathieu "ZywOo" Herbaut 和 Maksim "kyousuke" Lukin 分列前二，分别为 66.5% 和 65.8%。

这些页面也有角色筛选器，因此你可以只查看 AWPer、步枪手或游戏内指挥的数据。长期计划是让这些筛选器也适用于我们颁奖典礼的角色，比如 opener、anchor 和 closer，敬请期待。

这意味着当你打开新的 Sniping 页面时，你可以查看选手的 AWP Swing，并排除样本量较低的混合型步枪手。由于经济调整和汇总数据，很难判断一名 AWPer 的高 rating 是来自步枪表现还是狙击表现。现在，我们可以将他们的 AWP Swing 与总体波动进行对比，从而更全面地了解情况。

在 2026 年大型赛事对阵 top 20 队伍中，ZywOo 也以 +5.02% 领跑该榜单，Ilya "m0NESY" Osipov 以 +4.52% 位列第二。

回到选手个人资料页，你可以使用这些新的、改进后的属性来找到你最喜欢职业选手的“相似选手”，算是一种分身。这基于他们在 T 方和 CT 方六项风格属性（不包括火力）上的得分，我们会显示来自 top 30 队伍中相似度得分最高的十名选手。

相似选手始终基于这些选手过去六个月的数据，所以请记住这一点。如果你想让雷达图看起来最相似，请为你选择的选手选择六个月筛选。

Dawy 的相似选手图

例如，顶级新秀 David "Dawy" Bibik 与 kyousuke（95% 相似度得分）和 Jonathan "EliGE" Jablonowski（91%）最为相似。第二名的 Daniel "syph0" Ageyev 是更偏辅助的选手，最接近 René "TeSeS" Madsen（94%）和 Ivan "zweih" Gogin（92%）。

那么，接下来交给你了。去玩一玩，点击一两名选手，我们希望你能对自己以为已经熟悉的选手，以及那些你甚至还没听说过的选手，学到一些新东西。

更新说明

• 属性经过简化和精简，通过将动作意图与结果分离，聚焦于选手的风格
• 发布六张新数据表，每项风格属性一张，另有手雷和闪光弹的独立页面
• 属性以及所有选手数据表新增角色筛选器（IGL、AWP、Rifler）
• 默认属性现在按角色平均值计算。选择“与所有人比较”可恢复旧行为。
• 每位选手页面新增相似选手雷达图

29 项新指标

回合胜利份额
完美 KPR
阻止补枪
净击杀
净伤害
可被补枪死亡
补枪机会
Bait 击杀占比
首次对枪排名
首次对枪时间
武器进攻
下包后存活
队内最后存活
携带狙击枪回合数
携带 AWP 回合数

AWP 击杀占比
烟雾弹投掷数
燃烧弹投掷数
高爆手雷投掷数
被补枪死亡成功率
补枪击杀成功率
首开波动
残局波动
AWP 对枪胜率
AWP 波动
闪光弹波动
每次闪光弹助攻数
受到投掷物伤害
每颗高爆手雷伤害